Trinásty hackathon pod hlavičkou Hacknime.to, ktorý zorganizovalo Ministerstvo investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie SR v trnavskom Malom Berlíne, spoznal v piatok 6. decembra 2024 svojich víťazov. 

Cieľom podujatia a úlohou súťažných tímov bolo vytvoriť návrh riešenia na optimalizáciu dynamickej dopravy v Trnave pomocou AI a strojového učenia a docieliť ešte efektívnejšie riadenie dynamickej dopravy v meste s ohľadom na všetkých účastníkov cestnej premávky vrátane chodcov a cyklistov. 

„Pevne verím, že sme zatiaľ nenarazili na strop toho, čo je možné. Mojou úlohou je nájsť všetky dostupné nástroje na to, aby sme dokázali zvýšiť prietok vozidiel a flexibilitu riadenia dopravy v meste,” opísal svoje očakávania počas otvorenia hackathonu Peter Bročka, primátor Trnavy. 

Návrh riešenia odovzdalo aj odprezentovalo osem súťažných tímov. Víťazom hackathonu sa stal SmarTTeam, ktorý vytvoril koncept inteligentného riadenia dopravy využívajúci dva modely umelej inteligencie – Q Learning a LSTM (Long Short-Term Memory), ktorý sa počas vývoja ukázal ako efektívnejšia možnosť predpovedania dopravných tokov. Modely boli trénované na syntetických dátach, samotné riešenie je však navrhnuté tak, aby bolo schopné trénovať modely na reálnych dopravných údajoch.
Zámerom je, aby celý systém v reálnom čase prijímal dopravné údaje zo smart križovatiek a následne posielal optimálne signálne plány späť do semaforov, čím bude možné dosiahnuť nižšie čakacie doby na križovatkách, zvýšenú plynulosť premávky, nižšiu spotrebu paliva a tvorbu emisií či efektívnejšie využívanie mestskej dopravnej infraštruktúry. 

„Za naším úspechom vidím najmä to, že sme mali prítomné všetky roly, zvládli sme synchronizáciu, dobrý manažment a samozrejme aj nejaký ten tech skill. Rozvrhli sme si, čo chceme prezentovať, držali sme sa pri zemi a vytvorili realizovateľný prototyp a myslím si, že pomohlo aj to, že sme proste domáci. Trnava a okolie; museli sme to vyhrať – pre naše mesto,” zhodnotil po výhre člen víťazného tímu Denis Helienek.

Na druhom mieste sa umiestnil tím Incomodum s ich návrhom pod názvom Traffi, ktoré je integráciou na systém Invipo. Pomocou modelu strojového učenia spracováva reálne dáta z križovatiek a vytvára optimalizované plány pre riadenie semaforov a hodnotenie križovatiek. Tento systém je modulovateľný a môže sa učiť z externých dát (napríklad z aplikácie Waze) a následne ich využiť na optimalizáciu dopravy. 

Pre všetkých členov tímu s názvom DreamTeam, ktorý skončil na treťom mieste, bola účasť na hackathone premiérou. Svoje riešenie postavili na využití nízkonákladových kamerových systémov vybavených machine learning a pattern recognition softvérom. Spravili si aj osobnú obhliadku priamo na vybraných križovatkách, kde sčítavali vozidlá, a zo získaných i dodaných dát zostavili simuláciu križovatiek, kam následne implementovali AI na optimalizáciu riadenia.
Tímy na prvých troch priečkach si rozdelili finančnú odmenu vo výške 6 000 eur. Novinkou podujatia bola cena poroty – tá putovala do tímu Orchestra, ktorý síce nesplnil všetky potrebné parametre očakávaného riešenia, no ukázal veľký potenciál a inovatívny prístup k výzve. 

„Cenu poroty sme vybrali na základe toho, aké veľké úsilie tím do svojho riešenia investoval. Aj keď sa im nepodarilo splniť všetky parametre, ktoré sme definovali, pristúpili k výzve naozaj inovatívnym spôsobom a myslím si, že výsledkom ich snahy môže byť veľmi zaujímavý koncept a riešenie,” vysvetlil rozhodnutie poroty mestský poslanec a IT odborník Ivan Kopčík.

O projekte Hacknime.to

Hacknime.to je projekt z dielne Ministerstva investícií, regionálneho rozvoja a informatizácie SR, ktorý vzniká s podporou Campus Innovation Hub. Vďaka komunite kreatívnych ľudí s nadšením pre technológie chce vytvárať riešenia v oblasti zjednodušovania procesov verejnej správy a zlepšovania kvality poskytovaných digitálnych služieb. Projekt je financovaný z prostriedkov mechanizmu Plánu obnovy a odolnosti SR.